10-bit TFT-LCD源驱动电路的设计

DAC和驱动Buffer是TFT-LCD源驱动电路芯片中的重要模块,决定着芯片的主要性能。文章讨论了传统的R-DAC结构及其用于10-bit TFT-LCD源驱动电路时的弊端,详细阐述了新型R-DAC+C-DAC的原理以及设计方法,并采用0.35μm 5VCMOS工艺设计和实现了该电路。Hspice仿真结果表明,所设计的DAC电路的DNL和INL分别小于0.4LSB和1.5LSB,输出电压的建立时间小于3.5μs。该新型结构DAC的面积约是传统结构面积的1/8,且能够实现10亿色(210×210×210)的全真彩显示。     

彩色滤光膜硅覆液晶微显示器中像素尺寸及滤光膜厚度对彩色侧向场效应的影响

应用彩色滤光膜硅覆液晶(Color Filter Liquid Crystal on Silicon,CF-LCoS)微显示器件的三维光学模型;研究了像素尺寸和彩色滤光膜厚度对彩色侧向场的影响。这两个参数可以影响微显示器件的色纯度、光反射率以及对比度等性能参数。对于特定的应用,需要考虑器件所有的性能参数要求,才能对像素尺寸和彩色滤光膜厚度进行优化。     

嵌入式邻域图像并行处理机的液晶显示系统设计

介绍了嵌入式邻域图像并行处理机(Neighborhood Image Parallel Computer,NIPC-3e)的液晶显示系统设计。该系统可以显示实景图像或者是经过邻域图像并行处理机处理后的结果图像。文章给出了一种基于FPGA、SRAM、CPLD和SDRAM的液晶显示控制设计方案,详细介绍了CPLD与NIPC-3e的接口设计、基于CPLD的LCD时序驱动设计和基于CPLD的SDRAM时序控制逻辑设计。该系统已成功地应用在NIPC-3e上,可以实现人脸检测和手势识别等功能。     

固态体积式真三维立体显示器的色度学特性

开发了一种真三维显示器样机,由单片DMD、200W UHP光源、RGBRGB 6段4倍速色轮、20层液晶光阀组成的显示体、投影镜头、折叠光路、控制电路等部分组成。对该显示器的色度学特性进行了分析,其色域是NTSC标准的53.8%,色温是5 401K。色轮是影响色域的主要因素之一,选择新的色轮后,色域提升至NTSC标准的69.7%。     

基于人眼对比度敏感视觉特性的图像质量评价方法

结合传统采用的均方误差和峰值信噪比评价灰度图像质量的统计方法和色差描述彩色图像差异的特点,提出了一种基于人眼视觉特性的色差均方误差和色差峰值信噪比统计参数的评价彩色图像质量的方法,并通过实验进行了验证。实验结果与德克萨斯大学奥斯汀分校的LIVE图像库中的图像主观评价结果基本符合,表明所提出的方法不仅从统计意义上有效地反映了局部甚至像点间的差别,而且由于该统计方法同时考虑了人眼视觉特性,提高了客观评价与主观评价的一致性。     

AMOLED的图像缩放及时序控制方案

为研制中的分辨率为640×RGB×480的有源矩阵有机发光显示器(AMOLED)设计了图像缩放和时序控制方案。为了达到良好的显示效果且同时节省硬件资源,水平缩放采用基于边缘的插值算法,垂直缩放采用双线性插值算法;此外,利用图像缩小后产生的"行空白"时间增加写屏时间,避免了片外存储器的使用。FPGA验证结果表明,该方案可以实现64级灰度的VGA AMOLED的动态视频显示。     

基于FPGA的相机特殊时序调整系统设计

针对某型特殊时序的红外相机图像需要通过CameraLink图像采集卡进行采集并显示的工程需要,设计了基于FPGA的特殊时序调整及接口适配板卡。采用SignaTap测量红外相机的具体时序,在此基础上根据图像采集卡可以识别的时序对相机输出信号的时序进行调整。采用FPGA内部集成的FIFO模块实现像素时钟的改变和图像数据的存取。采用Verilog语音编程实现有效信号的提取和无效信号的屏蔽以及行、场同步信号的调整等,将特殊时序的相机信号调整为通用CameraLink图像采集卡可以识别的信号时序。试验结果证明,经过处理的图像信号可以由CameraLink采集卡正确采集并显示,显示图像正确、稳定。     

视频图像质量主观评价辅助系统的设计与应用

根据数字电视图像质量主观评价方法相关标准,设计了视频图像质量主观评价辅助系统,并将系统应用于多种新媒体的图像质量评价,研究视频图像质量与视频码率的最佳搭配点。     

多光谱可见光图像与高分辨率图像的分维融合

针对遥感图像,提出了一种遥感多光谱可见光图像与遥感高分辨率全色图像融合的小波分维算法.利用小波变换的方向选择}生,对遥感多光谱的1分量和遥感全色图像进行小波分解,进而在不同子带中进行遥感图像融合,低频部分采用基于区域能量的融合算法;高频部分使用21×21的窗口加窗逐点计算分维作为权系数进行融合;最后将得到的灰度融合图像...     

自适应正则化项去除乘性噪声

针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数。文中通过:(1)取对数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩散模型;(3)将数学模型应用于图像处理的实践当中。在解决了阶梯效应的同时保持了图像的边缘。